mysql explain亲测

mysql explain亲测

1 where后面字段加索引:数据库类型如果是字符串类型 查询where的时候必须要用 字符串 类型必须一致 否则不用索引 type还是会是all的 ps:如果where有2个字段匹配 那就要2个字段加上索引 这里有必要说明下 btree索引支持匹配索引第一列 也就是说 info1和info2加了复合索引也同时给info1加了索引

2 left join 索引优化的时候 只需要右表字段加索引 还有where后字段加索引 ps左表尽可能的小 因为他不用索引的。。。 适当的时候where左表字段筛选

3 应尽量避免在 where 子句中使用 != 或 <> 操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如:select id from t where num is null可以在num上设置默认值0,确保表中num列没有null值,然后这样查询:select id from t where num=0
应尽量避免在 where 子句中使用or 来连接条件, 一般用in来代替or 或者 select * from mobantestinfo where info2=33 union all select * from mobantestinfo where info2=36
.应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作,这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如:select id from t where num/2=100应改为:select id from t where num=100*2

4能用唯一索引尽量用唯一索引
5 goupby语句 只需要gourp by后面的字段要加索引 不过type也只能达到index级别

如果是下面语句 没有where什么 其他函数

SELECT *  FROM `mobantestinfo`  GROUP BY info2 

ps:加复合索引 每个字段 type会达到range 注意info2要排第一个才有效果

6 加了索引会降低insert和update速度 所以不要滥用

7搜索url这种可以考虑使用哈希索引 不过需要memory引擎

8给order by加索引能增加排序速度 一般表非常大的时候使用 ps:给order by加索引的时候 前面where字段也要加 不然没效果

9 union all比union 性能好

10避免重复查询刚刚更新的数据 mysql语句如下 第二次不需要查询表 速度会快很多

update mobantestinfo set info1=333 where id=33 AND @now:=333 AND @now1:=444;
select @now as xx,@now1 as xx1;

11 尽量用in代替or 因为or不用索引 in能用索引

mysql 写计数器需要注意的问题

MySql计数器,如网站点击数,如何实现高性能高并发的计数器功能 由于并发的时候 不能同时写入一行数据 所以要分开写

先创建表
CREATE TABLE `article_view`(
    `article_id` int(11) NOT NULL,
    `pond` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '池子,就是用来随机用的',
    `view` int(11) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`article_id`, `pond`)
)ENGINE=InnoDB;

小访问量的随机池子100个肯定多了,三五个足矣。每次访问的时候,随机一个数字(1-100)作为pond,如何该pond存在则更新view+1,否则插入,view=1。借助DUPLICATE KE

INSERT INTO `article_view` (`article_id`, `pond`, `view`) VALUES (123, RAND()*100, 1) ON DUPLICATE KEY UPDATE `view`=`view`+1

统计的时候

SELECT SUM(`view`) FROM `article_view` WHERE `article_id`='123'

2 还有就是用消息队列的 一般用消息队列比较靠谱(特别有百万数据的时候)